长江大学《误差理论与数据处理》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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长江大学

《误差理论与数据处理》2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在数据分析中，数据可视化的原则有很多，其中简洁明了是一个重要的原则。以下关于简洁明了的描述中，错误的是？（）

A.简洁明了的可视化图表可以让读者更容易理解数据的含义

B.简洁明了的可视化图表应该避免使用过多的颜色和装饰

C.简洁明了的可视化图表可以通过减少数据的维度和细节来实现

D.简洁明了的可视化图表只适用于简单的数据展示，对于复杂的数据无法处理

2、数据分析中的模型评估不仅包括在训练集上的表现，还需要在测试集上进行验证。假设我们在训练一个模型时，发现训练集上的准确率很高，但测试集上的准确率很低，以下哪种情况可能导致了这种过拟合现象？（）

A.模型过于复杂

B.训练数据量不足

C.特征选择不当

D.以上都是

3、在进行数据分析时，选择合适的统计指标能有效描述数据特征。假设要分析一组学生考试成绩的集中趋势和离散程度，以下关于统计指标选择的描述，正确的是：（）

A.仅使用平均数来描述成绩的集中趋势，忽略中位数和众数

B.用方差衡量离散程度，但不考虑标准差

C.同时采用平均数、中位数和众数来描述集中趋势，并结合标准差和方差衡量离散程度

D.随意选择一个统计指标，不考虑其适用场景和数据特点

4、在数据分析中，数据挖掘的结果解释和评估是确保结果可靠性的重要环节。以下关于数据挖掘结果解释和评估的说法中，错误的是？（）

A.数据挖掘结果解释和评估应结合具体的业务问题和背景进行

B.数据挖掘结果解释和评估可以使用统计方法和可视化工具来辅助

C.数据挖掘结果解释和评估应考虑结果的准确性、可靠性和实用性等方面

D.数据挖掘结果解释和评估只需要由数据分析师进行，不需要其他人员参与

5、对于一个具有多个特征的数据集，若要进行特征缩放，以下哪种方法可以将特征值映射到特定的区间？（）

A.最小-最大缩放

B.标准化

C.正则化

D.以上都是

6、当分析一个移动应用的用户使用数据，比如使用频率、功能使用情况、用户留存率等，以改进应用的功能和用户体验。为了增加用户留存率，以下哪种策略可能是有效的？（）

A.推出新的功能

B.优化应用的界面设计

C.加强用户互动和社交元素

D.以上都是

7、在数据分析中，模型的可解释性对于理解和信任模型结果很重要。假设你建立了一个复杂的机器学习模型，以下关于提高模型可解释性的方法，哪一项是最有效的？（）

A.使用黑盒模型，不关注可解释性

B.绘制模型的决策树，直观展示决策过程

C.只关注模型的预测准确率，不考虑解释性

D.对模型的内部工作原理不做任何解释，让用户自行理解

8、在数据分析中，描述性统计是常用的方法之一。以下关于描述性统计指标的说法中，错误的是？（）

A.均值是一组数据的平均值，能反映数据的集中趋势

B.中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值，不受极端值影响

C.标准差反映了数据的离散程度，标准差越大，数据的波动越小

D.描述性统计指标可以帮助我们快速了解数据的基本特征和分布情况

9、在数据库设计中，以下哪个原则有助于提高数据库的性能和可扩展性？（）

A.规范化B.反规范化C.减少冗余D.增加索引

10、在进行数据分析时，如果想要了解数据的分布形态，以下哪种统计图形最适合？（）

A.直方图B.折线图C.饼图D.散点图

11、在数据预处理阶段，若发现数据中存在大量缺失值，以下哪种处理方法较为合适？（）

A.直接删除含缺失值的记录

B.用均值或中位数填充缺失值

C.根据其他变量推测缺失值

D.以上方法均可

12、在数据分析中，对于时间序列数据，例如股票价格、气温变化等，需要进行预测和趋势分析。以下哪种方法可能在处理时间序列数据时表现较好？（）

A.ARIMA模型B.决策树C.朴素贝叶斯D.以上都不是

13、数据分析在电商领域有着广泛的应用。以下关于数据分析在电商客户关系管理中的作用，不准确