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大数据时代下回归与分类计算方法的深度剖析与实践应用
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展，人类社会迈入了大数据时代。数据量呈爆炸式增长，数据类型日益丰富多样，涵盖了结构化数据（如关系数据库中的表格数据）、半结构化数据（如XML、JSON格式数据）以及非结构化数据（如文本、图像、音频和视频等）。大数据的广泛应用，为各个领域带来了前所未有的机遇与挑战。
在金融领域，大数据分析被广泛应用于风险评估与预测。银行、证券等金融机构需要处理海量的客户交易数据、信用数据等，通过回归分析可以预测客户的信用风险、股票价格走势等，帮助金融机构制定合理的风险管理策略和投资决策。例如，通过对历史
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