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大数据处理框架：Flink：Flink与Kafka集成应用.docx

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    大数据处理框架：Flink：Flink与Kafka集成应用

    1大数据处理概述

    1.1大数据处理的重要性

    在当今数字化时代，数据量的爆炸性增长对数据处理技术提出了前所未有的挑战。大数据处理的重要性在于它能够从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业做出更明智的决策，优化运营，提升客户体验，以及推动创新。传统的数据处理方法，如关系型数据库和批处理系统，难以应对大数据的三个V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）。因此，需要更高效、实时、灵活的大数据处理框架，如ApacheFlink和ApacheKafka，来满足这些

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