大模型时代的工业质检方法论（23页 PPT）.pptxVIP

大模型时代的工业质检方法论

6;;

l落地场景：广泛覆盖多行业、多场景外观质检，自研计算光学技术，满足高精度和多机型需求

l方案特点：整合了光、机、电、软、算的交钥匙方案，且质检数据可与MES等系统打通建立工业大数据;

缺陷位置确认

检测能力

Detection

缺陷像素确认

分割能力

Segmentation

缺陷类型确认

分类能力

Classification

缺陷量化确认

量化能力

Quantitation;

l检测能力：能不能

?场景多

?零件：结构及材质复杂，拍摄面上千，反光问题，多种光源相机组合

?缺陷：种类繁多、缺陷微小、形态变化随机

-外观型\测量型\有无型等

-脏污干扰严重，标准不清晰，存在模糊态

?要求：

-过杀率

-漏检率：0%漏检;

1个目标

?基于视觉AI算法为工业

制造提质、降本、增效

4大技术模块

?成像算法

?基础视觉算法

?高效视觉学习

?通用视觉模模型

3类应用场景

?3C

?锂电池

?金属包装;

模型

增效

工业成像;;

lLPM的设计：纯transformer生成式大模型架构设计，相比传统算法效果更好，范化性更强

统一输入范式：让模型可以理解不同自然语言的指令提示，引入图文融合，同时接受多个指令提示，针对特定目标感知；

统一输出范式：引入基于query的感知结构，解耦分类、检测和分割任务的输出，不同任务并行输出，先后依赖关系解除；

SotA结构：最先进的Backbone、Encoder和Decoder等模块，参数量达10-100亿。;

子模型-2

小样本数据-2

项目应用-2;;

PCB异常检测;

工业质检训练平台腾讯TIACC框架

算法方案模型训练异构计算模型加速

训封

练效果验证PPL调试装服务加速服务封装

GPU服务器*NCPU/GPU/NPU

服务下发

工业AI算法推理系统

服务请求/图片数据服务接口推理服务

部

署策略配置结果后处理

结果

GPU

设备伙伴腾讯;;

Tencent腾讯

设计理念：“因为自己淋过雨，所以想为别人撑好伞”

全流程产品能力覆盖，助力硬件批量验收、模型持续迭代、交付后业务运营管理;;

性能强大

内置腾讯自研工业质检算法，既支持大规模训练以应

对复杂质检场景，也支持小样本评估以实现快速上线

快速入门

零代码模型训练，智能化后处理调优策略，

并可一键下发端侧部署;

方向;

?2022年7月，中国工业互联网研究院

联合腾讯云和宁德时代共同发布

《工业AI质检标准化研究报告》;

工业质检设备生态伙伴30+;

营销加乘专项市场活动

解决方案联合促销

销售支持

商机及销售渠道共享、销售培训知识库收录、行业架构师咨询支持

渠道管理

专属渠道经理、伙伴专属工作台渠道服务在线支持