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生成式人工智能与金融数据治理模式的创新与演化
前言
金融数据通常涉及大量敏感信息，包括个人财务信息、企业资金流动等。这些数据的安全性和隐私性保护成为金融数据治理中的一大挑战。由于数据流动和处理的过程复杂，且可能涉及多个参与方，因此，如何确保数据在传输、存储和使用过程中不被泄露或篡改，成为亟待解决的问题。隐私保护措施是否能有效实施，尤其在跨境数据流动的背景下，仍然是金融数据治理中的难点之一。
尽管生成式人工智能在金融数据治理中的应用前景广阔，但目前技术人才的缺乏仍然是其发展的瓶颈之一。高水平的人工智能技术人才在金融领域的需求量大，而现有的人才储备
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