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面向人体目标跟随的视觉跟踪方法:技术演进与挑战应对
一、引言
1.1研究背景与意义
计算机视觉作为人工智能领域的重要分支,旨在赋予计算机理解和解释图像或视频数据的能力,模拟人类视觉系统的功能。近年来,随着深度学习、大数据、高性能计算等技术的飞速发展,计算机视觉取得了令人瞩目的进展,在众多领域得到了广泛应用。
人体目标跟随的视觉跟踪技术作为计算机视觉领域的核心研究内容之一,旨在从连续的图像序列或视频流中实时准确地检测、定位和跟踪人体目标,并根据目标的运动状态和行为模式,实现对目标的自动跟随。该技术融合了图像处理、模式识别、机器学习、人工智能等多学科的理论和方法,具有重要的研究价值和广泛的应用前
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