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基于人工智能的碳排放监测与数据分析体系建设
前言
人工智能的应用还能够显著提高能源生产设备的维护管理水平。通过预测性维护技术，AI可以实时分析设备的健康状态，提前识别潜在故障并及时进行维护，避免因设备故障造成的能源浪费及碳排放。设备的长期稳定运行有助于能源生产过程中碳排放的持续下降，推动双碳目标的实现。
人工智能打破了传统学科之间的界限，为低碳技术的多学科交叉融合提供了新的可能。人工智能技术能够促进生物技术、材料科学、能源学、环境科学等领域的合作，为低碳技术的创新提供综合性支持。借助大数据分析、人工智能建模及仿真技术，能够提高低碳技术的研发效率
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