- 1、本文档共15页,其中可免费阅读5页,需付费49金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
PAGE1
PAGE1
大数据管理与监控:使用Prometheus监控Kafka数据流处理系统
1大数据与Kafka简介
1.1大数据技术概述
大数据技术是指处理海量、高速、多样数据集的技术和方法。这些数据集的规模超出了传统数据处理软件工具的能力范围,需要使用分布式计算框架来处理。大数据的三个主要特征是Volume(大量)、Velocity(高速)和Variety(多样),通常被称为3V。此外,还有Value(价值)和Veracity(真实性)两个特征,共同构成了5V的大数据特性。
1.1.1Volume(大量)
大数据的“大量”特征指的是数据的规模。随着互联网、物联网和
您可能关注的文档
- Kinesis数据存储服务教程:构建实时数据流处理系统.docx
- 大数据处理框架:Flink:FlinkCEP复杂事件处理.docx
- 大数据处理框架:Flink:FlinkSQL入门与实践.docx
- 大数据处理框架:Flink:FlinkTableAPI与DataStreamAPI对比.docx
- 大数据处理框架:Flink:Flink窗口函数与时间语义.docx
- 大数据处理框架:Flink:Flink端到端实时数据处理.docx
- 大数据处理框架:Flink:Flink机器学习库FlinkML介绍.docx
- 大数据处理框架:Flink:Flink基础架构与核心概念.docx
- 大数据处理框架:Flink:Flink连接器与外部系统集成.docx
- 大数据处理框架:Flink:Flink数据流模型详解.docx
- 2025年生物质能项目产能规划与区域可持续发展研究.docx
- 太原市本科生职业价值观的多维剖析与引导策略研究.docx
- 新药研发新突破:2025年靶点发现与验证技术临床转化路径.docx
- 新能源驱动下的低碳城市建设路径探索案例报告[001].docx
- 陕西省部分学校2024届高三下学期二模考试(文科)数学试题(含答案解析.pdf
- 氢能燃料电池公交车运营模式与新能源汽车推广政策分析.docx
- 2024广宁县中等职业技术学校工作人员招聘考试真题及答案汇总.docx
- 陕西职业技术学院辅导员考试试题2024.pdf
- 2025年生物质能生物质能生物质油制备技术市场前景分析报告.docx
- 天然粘土材料对土壤磷有效性的多维度影响探究.docx
文档评论(0)