- 1、本文档共70页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
设计领域的AI培训通知:实践与探索
目录
设计领域的AI培训通知:实践与探索(1).......................3
一、内容综述...............................................3
1.1背景介绍...............................................3
1.2培训目标...............................................4
二、AI在设计领域的应用概述.................................5
2.1AI技术简介.............................................9
2.2AI在设计行业的具体应用................................10
2.3行业发展趋势..........................................12
三、AI培训课程介绍........................................13
3.1基础课程..............................................13
3.2深度学习与机器学习....................................14
3.3实践项目与案例分析....................................17
四、培训安排与细节........................................18
五、报名方式与费用........................................20
5.1报名流程..............................................20
5.2费用标准与支付方式....................................21
5.3特别说明与注意事项....................................22
六、结语..................................................23
6.1培训收获与期待........................................24
6.2学员反馈与建议........................................26
6.3后续支持与服务........................................27
设计领域的AI培训通知:实践与探索(2)......................27
一、培训概述.............................................27
1.1培训背景与意义.......................................29
1.2培训目标与预期成果...................................30
1.3培训对象与报名方式...................................31
二、AI技术基础...........................................32
2.1人工智能发展历程回顾.................................32
2.2机器学习核心概念解析.................................34
2.3深度学习原理及算法介绍...............................39
2.4计算机视觉基础知识框架...............................40
2.5自然语言处理关键技术概述.............................42
三、AI在设计领域的应用...................................43
3.1AI辅助设计工具介绍...................................44
3.2生成式设计实践探索...................................46
3.3AI驱动的用户体验优化.................................49
3.4智能设计数据分析方法.................................51
3.5AI设计伦理与行业规范.............................
文档评论(0)