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兽医影像分析：病理图像分析_（14）.实验操作与实践指导.docx

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    实验操作与实践指导

    在前一节中，我们介绍了病理图像分析的基本概念和技术背景，接下来我们将深入探讨具体的实验操作与实践指导。本节将涵盖以下几个方面：

    病理图像采集与预处理

    图像分割技术

    特征提取与选择

    深度学习模型的应用

    模型训练与验证

    结果分析与可视化

    实践案例

    1.病理图像采集与预处理

    1.1病理图像采集

    病理图像的采集是病理图像分析的第一步，高质量的图像采集对于后续的分析至关重要。在兽医影像分析中，常用的采集设备包括显微镜、扫描仪和高分辨率相机。图像采集过程中需要注意以下几点：

    分辨率：高分辨率图像可以提供更多的细节，但也会增加存储和处理的负担。

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