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病理图像识别与分析方法
在兽医影像分析中,病理图像的识别与分析是一个非常重要的环节。病理图像通常包含了大量的细胞和组织信息,这些信息对于疾病的诊断和治疗方案的制定具有重要意义。传统的方法依赖于兽医病理学家的经验和专业知识,但这种方法存在主观性强、效率低的问题。随着人工智能技术的发展,特别是计算机视觉和深度学习技术的应用,病理图像的识别与分析变得更加准确和高效。
1.病理图像预处理
病理图像的预处理是图像分析的第一步,它直接影响到后续的特征提取和模型训练的效果。预处理的目的包括去噪、增强对比度、标准化图像等,以提高图像的质量和一致性。常见的预处理技术包括
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