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人工智能在儿科疾病诊断中的障碍与创新发展2025
一、人工智能在儿科疾病诊断中的障碍与创新发展2025
1.1数据质量与多样性
1.2模型可解释性
1.3医患沟通与信任
1.4法律法规与伦理问题
1.5技术创新与突破
二、儿科疾病诊断中的数据挑战与解决方案
2.1数据量与多样性不足
2.2数据质量问题
2.3数据隐私保护
2.4数据共享与开放
三、人工智能在儿科疾病诊断中的伦理考量与规范
3.1患者隐私保护
3.2医患关系与信任
3.3算法偏见与公平性
3.4技术责任与医疗责任
四、人工智能在儿科疾病诊断中的技术挑战与应对策略
4.1算法复杂性与优化
4.2数据整
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