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融合社会化标签信息，重塑个性化推荐体系：理论、方法与实践探索.docx

融合社会化标签信息，重塑个性化推荐体系：理论、方法与实践探索.docx

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    融合社会化标签信息，重塑个性化推荐体系：理论、方法与实践探索

    一、引言

    1.1研究背景与动机

    在当今数字化时代，互联网技术的飞速发展使得信息的传播和获取变得前所未有的便捷。然而，随着信息数量的爆炸式增长，用户在面对海量信息时往往感到无所适从，难以快速准确地找到自己真正需要的内容。这种信息过载的现象不仅降低了用户获取信息的效率，也对用户体验造成了负面影响。例如，在电子商务平台上，用户可能需要花费大量时间在众多商品中筛选出符合自己需求的产品；在社交媒体中，用户可能会被大量无关的动态所淹没，难以发现自己感兴趣的内容。

    个性化推荐系统应运而生，它旨在通过分析用户的行为数据、兴趣偏好等信息，为用户提供

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