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基于底层特征的图像质量评价方法：原理、应用与优化探索.docx

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    基于底层特征的图像质量评价方法：原理、应用与优化探索

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在信息技术飞速发展的当下，图像作为一种关键的信息载体，在众多领域得到了广泛应用。从日常生活中的照片拍摄与分享，到医学诊断、卫星遥感、安防监控、工业检测等专业领域，图像的质量都起着举足轻重的作用。图像质量的优劣，直接影响着人们对信息的获取、理解以及决策的制定，因此，图像质量评价（ImageQualityAssessment,IQA）已然成为计算机视觉和图像处理领域的一个核心研究方向。

    在图像获取环节，由于受到成像设备性能、拍摄环境条件（如光线、噪声、运动模糊等）的限制，获取到的图像可能存在各种质量问题

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