深度学习赋能下的文本无关话者确认技术研究与探索.docx

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2025-07-29 发布于上海
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深度学习赋能下的文本无关话者确认技术研究与探索

一、引言

1.1研究背景

随着信息技术的飞速发展，语音识别技术作为人机交互领域的关键技术之一，近年来取得了显著的进步。语音识别技术旨在将人类语音信号转换为计算机能够理解和处理的文本或指令，其发展历程可追溯到20世纪50年代。在早期，受限于计算能力和算法技术，语音识别系统只能处理简单的语音任务，如识别有限词汇量的孤立词。随着时间的推移，各种先进的算法和模型不断涌现，推动了语音识别技术的快速发展。从基于规则的方法到神经网络方法，再到如今广泛应用的深度学习方法，语音识别的准确率和性能得到了极大的提升。特别是在2010年代以后，随着大数据和