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摘要
文本匹配任务旨在计算源文本和目标文本之间的语义相似度，判断两篇文本
是否描述了相同的内容。其中，短文本匹配在社区问答、智能客服等领域有着广
泛的应用，始终是广大自然语言处理学者关注的研究热点。此外，由于当前互联
网上充斥着海量的长文本数据，并且这些数据具有内容冗长、文本语义多变和文
本结构复杂等问题，使得长文本匹配成为了一项富有挑战性的研究难点。因此，
本文针对当前文本匹配特别是长文本匹配任务中现存的不足和问题，进行了算法
研究和实验验证。本文的主要工作和具体贡献分为如下三点：
（1
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