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摘要
岩石岩性分类识别是地下工程的主要任务，是岩体工程地质定量分析的依据，
是地质安全评价中的重要内容。传统的手标本、元素测试、钻孔取芯等岩性识别
方法耗时费力，且单一方法进行岩性分类存在局限性，因此，寻求更加高效和准
确的岩性识别方法是相关科研工作者不懈追求的目标。本文采用理论分析、数值
模拟和物理试验等方法，分析了钻进参数对岩层属性的响应特征，研究了自然伽
马在地层中的变化规律，通过机器学习算法联合两种属性特征参数（钻进参数和
自然伽马）建立并应用了岩性识别模型，形成了基于随钻测量的地下工程岩性识
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