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摘要
聚类依据不同的度量标准对数据进行分簇。随着单细胞RNA测序（scRNA-
seq）技术的发展，产生了海量的数据，同时对相应的生物信息学分析方法提出挑
战。其中，基于scRNA-seq数据的聚类分析在识别细胞类型及差异基因方面至关
重要，尤其在癌症研究和人类胚胎学等邻域具有重要意义。然而，现有的方法大
多通过构建深度神经网络提取scRNA-seq的特征表示，或通过构建图神经网络
提取结构表示进行聚类分析。虽有少数方法尝试将这两种特征信息进行融合，但
未能实
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