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基于多模态表征学习的多样化图像描述生成方法研究.pdf

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    摘要

    图像描述，是多模态领域里一个热门任务，旨在根据图片内容自动生成与之

    对应的文本，是视觉任务和语言任务的结合。目前图像描述的热点已经转向多样

    化生成，现有的多样图像描述方法通常基于条件变分自编码器进行设计，但是这

    些模型通常引入全局或序列隐向量作为模型的隐层表示，忽视了全局和序列隐向

    量之间的依赖关系，限制了隐向量空间的表示能力和描述性能的提升，同时生成

    的句型也缺乏可控性，可解释性和面向具体场景应用性不强。

    为此，本文针对多样化图像描述生成任务中存在的这些问题，主要研究与应

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