山东中医药高等专科学校《运筹学概论》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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山东中医药高等专科学校

《运筹学概论》2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在人工智能的研究中，模型的压缩和量化技术可以减少模型的参数和计算量。以下关于模型压缩和量化的叙述，不准确的是（）

A.可以通过剪枝、量化和低秩分解等方法实现模型压缩

B.模型压缩和量化会导致模型性能的一定损失，但可以在可接受范围内提高计算效率

C.模型压缩和量化技术只适用于小型模型，对于大型复杂模型效果不佳

D.这些技术对于在资源受限的设备上部署人工智能模型具有重要意义

2、在人工智能的目标检测任务中，假设图像中存在多个不同大小和形状的目标，且目标之间存在遮挡。以下哪种检测算法能够较好地应对这种复杂情况？（）

A.FasterR-CNN，基于区域建议网络

B.YOLO（YouOnlyLookOnce），一次性检测所有目标

C.SSD（SingleShotMultiBoxDetector），多尺度检测

D.以上都是

3、人工智能在智能推荐系统中发挥着重要作用。例如，电商平台通过分析用户的购买历史和浏览行为为用户推荐商品。以下关于智能推荐系统的描述，哪一项是不正确的？（）

A.推荐系统可以基于用户的协同过滤进行推荐

B.推荐系统只考虑用户的近期行为，忽略历史行为

C.推荐系统可以结合内容过滤和协同过滤提高推荐效果

D.推荐系统需要不断更新和优化以适应用户兴趣的变化

4、在人工智能的研究中，可解释性是一个重要的问题。假设我们训练了一个复杂的深度学习模型用于医疗诊断，但是其决策过程难以理解。那么，以下关于模型可解释性的说法，哪一项是不正确的？（）

A.可解释性对于建立用户信任至关重要

B.一些可视化技术可以帮助理解模型的内部工作机制

C.为了追求高精度，模型的可解释性可以被牺牲

D.可解释性有助于发现模型可能存在的偏差和错误

5、人工智能中的迁移学习是一种有效的技术，能够利用已有的知识和模型来解决新的问题。假设我们已经有一个在大规模图像数据集上训练好的卷积神经网络模型，现在要将其应用于一个新的、但相关的图像分类任务。以下关于迁移学习的说法，哪一项是正确的？（）

A.可以直接使用原模型的参数，无需任何调整

B.只需要对模型的最后几层进行重新训练

C.迁移学习一定能提高新任务的性能

D.原模型的架构和新任务必须完全相同

6、在人工智能的研究中，算法的选择和优化至关重要。假设要解决一个复杂的优化问题。以下关于人工智能算法的描述，哪一项是不准确的？（）

A.遗传算法通过模拟生物进化过程来寻找最优解

B.蚁群算法受蚂蚁觅食行为启发，适用于求解组合优化问题

C.不同的算法适用于不同类型的问题，没有一种算法能够通用于所有情况

D.算法的性能只取决于其理论复杂度，与实际应用中的数据特点和计算环境无关

7、人工智能中的预训练语言模型，如GPT-3，引起了广泛关注。假设要利用预训练语言模型进行特定任务的微调。以下关于预训练语言模型的描述，哪一项是不正确的？（）

A.预训练语言模型在大规模通用语料上学习了语言的通用知识和模式

B.微调时可以使用少量的特定任务数据，快速适应新的任务

C.预训练语言模型的参数规模越大，性能一定越好

D.可以根据具体需求对预训练语言模型的输出进行进一步的处理和优化

8、人工智能在教育领域有潜在的应用，例如个性化学习系统。假设要为学生提供个性化的学习路径，以下哪种数据对于系统的设计最为关键？（）

A.学生的考试成绩

B.学生的学习时间

C.学生的学习风格和偏好

D.学校的课程设置

9、在人工智能的机器翻译任务中，需要将一种语言翻译成另一种语言。假设要翻译的文本涉及专业领域的术语和特定的文化背景知识。以下哪种方法能够提高翻译的准确性和专业性？（）

A.使用通用的机器翻译模型，不进行任何定制

B.结合领域词典和知识图谱进行翻译

C.依靠人工翻译，不使用机器翻译

D.随机选择翻译结果，不考虑准确性

10、在人工智能的发展中，伦理和社会问题日益受到关注。假设一个城市正在考虑广泛部署人工智能监控系统，以下关于人工智能伦理的描述，正确的是：（）

A.只要人工智能系统能够提高安全性，就无需考虑其可能对个人隐私造成的侵犯

B.在部署人工智能系统时，不需要考虑公平性和透明度，只要结果有效就行

C