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机器人产业发展的现状与挑战
前言
图像识别技术是机器人智能化的核心技术之一。随着计算机视觉和图像处理算法的不断优化，机器人能够更精确地识别和理解周围环境中的物体、人物及其动态。借助高效的视觉感知系统，机器人能够进行物体抓取、面部识别以及障碍物避让等功能的精确执行，大大提升了机器人在实际应用中的灵活性和智能水平。
物联网技术为机器人提供了丰富的数据支持和智能决策能力。通过传感器和网络连接，机器人能够实时采集周围环境的信息，并与其他设备进行数据共享与协作。这种万物互联的模式使得机器人不仅可以独立执行任务，还可以与其他机器人或智能设备协同工作，提升了
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