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2025年数字化技术继续教育公需课题库(参考答案)

一、单项选择题

1.2025年我国数字经济核心产业增加值占GDP比重的目标值为()。

A.8%B.10%C.12%D.15%

答案:B

解析:根据《“十四五”数字经济发展规划》,到2025年,我国数字经济核心产业增加值占GDP比重需达到10%,这是衡量数字经济发展水平的核心指标之一。

2.人工智能中,通过模仿人脑神经元网络进行信息处理的技术是()。

A.机器学习B.深度学习C.强化学习D.迁移学习

答案:B

解析:深度学习是机器学习的一个子集,其核心是通过多层神经网络(深度神经网络)模拟人脑的神经元连接方式,实现对复杂数据的特征提取和模式识别,典型应用包括图像识别、自然语言处理等。

3.大数据处理流程中,“将分散、异构的数据整合为统一格式”属于()环节。

A.数据采集B.数据清洗C.数据转换D.数据存储

答案:C

解析:数据转换(ETL中的T,Transform)是指对原始数据进行格式转换、标准化处理,解决数据异构问题(如不同数据库的时间格式差异),为后续分析提供统一、规范的数据基础。

4.区块链技术中,确保交易记录不可篡改的核心机制是()。

A.共识算法B.哈希函数C.智能合约D.分布式存储

答案:B

解析:区块链通过哈希函数(如SHA-256)将每个区块的交易信息生成唯一哈希值,并将前一区块的哈希值包含在当前区块中。若任一区块数据被篡改,其哈希值会改变,导致后续所有区块的哈希链断裂,从而实现不可篡改性。

5.数字治理中,“城市大脑”的核心功能是()。

A.数据展示B.跨部门协同C.市民服务D.硬件集成

答案:B

解析:“城市大脑”通过整合交通、环保、应急等多部门数据,利用AI算法实现实时分析和决策支持,核心是打破数据孤岛,推动跨部门业务协同(如交通拥堵时联动交警、公交、地图平台动态调整)。

二、多项选择题

1.数字经济的核心生产要素包括()。

A.数据B.资本C.技术D.劳动力

答案:AC

解析:数字经济区别于传统经济的关键在于将数据作为核心生产要素(与土地、资本、劳动力并列),同时以数字技术(如AI、大数据、云计算)为驱动,二者共同构成数字经济发展的双轮。

2.人工智能伦理风险主要体现在()。

A.算法偏见B.隐私泄露C.失业替代D.能源消耗

答案:ABC

解析:AI伦理风险包括:算法因训练数据偏差导致决策偏见(如招聘歧视);AI系统收集、处理个人信息引发隐私泄露;自动化替代部分岗位可能加剧结构性失业。能源消耗属于技术应用的外部成本,非伦理范畴。

3.数据要素市场化配置的关键机制包括()。

A.数据确权B.数据定价C.数据交易D.数据销毁

答案:ABC

解析:数据要素市场化需解决“谁拥有数据”(确权)、“数据值多少钱”(定价)、“如何合法交易”(交易平台与规则)三大问题。数据销毁是数据生命周期管理的环节,非市场化配置核心。

4.云计算的服务模式包括()。

A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.DaaS

答案:ABC

解析:云计算的典型服务模式为基础设施即服务(IaaS,如阿里云ECS)、平台即服务(PaaS,如AWSLambda)、软件即服务(SaaS,如钉钉)。DaaS(数据即服务)是数据领域的衍生模式,不属于云计算基础分类。

5.网络安全防护的“主动防御”技术包括()。

A.入侵检测系统(IDS)B.蜜罐技术C.威胁情报分析D.防火墙

答案:BC

解析:主动防御强调“以攻为守”,蜜罐技术通过部署诱骗系统吸引攻击,收集攻击特征;威胁情报分析通过提前掌握攻击手段预测风险。IDS和防火墙属于被动防御(监测或阻断已知威胁)。

三、判断题

1.数字孪生技术仅应用于制造业。()

答案:×

解析:数字孪生是物理实体的虚拟映射,已扩展至城市(数字孪生城市)、医疗(虚拟病人)、能源(电网孪生)等领域,并非局限于制造业。

2.大数据的“4V”特征中,“Velocity”指数据体量大。()

答案:×

解析:“4V”包括Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)。Velocity指数据产生和处理的速度快(如物联网每秒产生GB级数据)。

3.区块链的“去中心化”意味着完全不需要中心机构。()

答案:×

解析:区块链的“去中心化”是相对的,公有链(

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