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生成式人工智能在地理实验教学中的多样化应用场景探索
前言
生成式人工智能（GenerativeAI）是指通过学习和模仿大量数据中的特征和规律，从而能够自动生成与输入数据相似、甚至具有创意的新数据的人工智能技术。其通过深度学习、神经网络等算法，可以模拟复杂的模式，生成文本、图像、音频等多种形式的信息。在地理实验教学中，生成式人工智能能够模拟和生成地理现象、环境变化、模拟实验等内容，极大地提升了教学的互动性和体验性。
地理实验教学是一种通过实验操作、模拟仿真等方式，帮助学生理解地理知识、提高地理分析能力和实践能力的教学模式。通过实验，学生不仅能学习
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