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可穿戴传感器的人体行为识别研究的国内外文献综述
一段时间以来,随着传感器的智能化和小型化发展,利用可穿戴传感器所采集的实时信号进行人体行为识别,已经在很多方面得到了应用。在人体行为识别领域,可穿戴传感器可以精确地提供身体数据以实现对不同人体行为的建模分析,而且克服了给用户带来的隐私问题[6-7],具有诸多优点。可穿戴传感器应用的领域包括医疗康复、室内精确定位、日常行为识别、人和机器的交流等[8-9]。对于研究人员来说,如何构建有效、高鲁棒性的人体行为识别系统已成为研究的热点问题。
一个可靠稳定的人体行为识别系统需要解决的难点在于特征样本的构建和识别算法的选取。首先,数据主要是可穿戴传感器所采集
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