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时间感知下的多重图嵌入:用户推荐算法的创新与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化信息爆炸的时代,互联网上的信息呈指数级增长,用户面临着海量数据带来的信息过载问题。推荐系统作为解决这一问题的关键技术,在众多领域中发挥着至关重要的作用。它能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等数据,为用户精准地推荐可能感兴趣的内容、商品或服务,从而提高用户获取信息的效率,增强用户体验,同时也为平台提升用户粘性和商业价值。
在电子商务领域,如亚马逊、淘宝等电商平台,推荐系统根据用户的购买历史、浏览记录等数据,向用户推荐相关商品,帮助用户快速发现心仪的产品,同时也有效促进了商品的销售,提高了平台的销售额。在
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