基于深度学习的行人样本生成方法：技术演进与创新实践.docx

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2025-07-27 发布于上海
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基于深度学习的行人样本生成方法：技术演进与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1行人样本生成在计算机视觉领域的重要地位

行人样本生成在计算机视觉领域占据着举足轻重的地位，对行人检测、识别和跟踪等关键任务而言，它是不可或缺的基础环节。

在行人检测任务中，准确的行人样本是训练高性能检测模型的基石。通过大量多样化的行人样本训练，模型能够学习到行人在不同场景、姿态、光照和遮挡等条件下的特征模式，从而具备准确区分行人与背景以及其他非行人目标的能力。在智能安防系统中，行人检测模型需要在复杂的监控画面里迅速且准确地识别出行人，这就依赖于丰富且高质量的行人样本训练，以适应各种复杂多变的实际