南京财经大学《认知计算》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效

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南京财经大学《认知计算》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、人工智能中的元学习技术旨在让模型能够快速适应新的任务和数据分布。假设要开发一个能够在不同领域的小样本学习任务中表现良好的元学习模型，以下哪种元学习方法在泛化能力和学习效率方面具有更大的潜力？（）

A.基于模型的元学习

B.基于优化的元学习

C.基于度量的元学习

D.以上方法结合使用

2、在人工智能的语音识别任务中，需要克服许多挑战。假设要开发一个能够在嘈杂环境中准确识别语音的系统，以下关于解决噪声问题的方法，哪一项是不正确的？（）

A.使用麦克风阵列技术，对多个麦克风采集的信号进行处理，增强有用信号，抑制噪声

B.采用深度学习中的降噪自编码器，对输入的语音信号进行预处理，去除噪声

C.完全忽略噪声，只关注语音的关键特征

D.利用语音增强算法，提高语音的信噪比

3、在人工智能的伦理和法律问题中，算法偏见是一个需要关注的重点。假设一个招聘用的人工智能系统由于数据偏差导致对某些特定群体的不公平筛选。以下哪种方法在发现和纠正算法偏见方面最为重要？（）

A.算法审计

B.数据清洗和预处理

C.引入多样化的数据集

D.以上方法综合运用

4、强化学习是人工智能的一个重要分支，常用于训练智能体在环境中做出最优决策。假设一个智能体正在通过强化学习算法学习玩一款复杂的游戏，以下关于强化学习过程的描述，正确的是：（）

A.智能体在学习过程中只需要随机尝试不同的动作，就能快速找到最优策略

B.奖励函数的设计对智能体的学习效果没有显著影响，只要有奖励就行

C.智能体能够通过与环境的不断交互和试错，逐渐优化自己的策略以获得更高的累计奖励

D.强化学习不需要考虑环境的动态变化和不确定性，只关注当前的动作和奖励

5、在人工智能的艺术创作中，以下哪种方式可能会引发关于作品原创性和版权的争议？（）

A.基于已有作品的风格进行模仿创作

B.使用人工智能生成全新的艺术作品

C.人类艺术家与人工智能共同创作

D.以上都有可能

6、在人工智能的应用中，语音合成技术可以将文本转换为自然流畅的语音。假设要为一款智能导航应用开发语音合成功能，以下哪个因素对于合成语音的质量影响最大？（）

A.语音的音色选择

B.文本的语法结构

C.语音的韵律和语调

D.文本的词汇量

7、人工智能在自动驾驶领域有重要的应用。假设一辆自动驾驶汽车在行驶过程中需要做出决策，以下关于自动驾驶中的人工智能决策的描述，正确的是：（）

A.自动驾驶汽车的决策完全依赖于预先设定的规则和算法，不具备自主学习和适应能力

B.复杂的交通环境和意外情况不会对自动驾驶汽车的决策造成困难，因为其具有完美的感知和预测能力

C.自动驾驶汽车在决策时需要综合考虑多种因素，如交通规则、行人行为和车辆状态等

D.人类驾驶员的干预对自动驾驶汽车的决策没有任何帮助，反而可能导致系统混乱

8、在开发一个能够与人类进行自然流畅对话的人工智能聊天机器人时，不仅要理解用户的输入，还要生成合理且富有逻辑的回复。为了实现这一目标，以下哪个方面的技术是至关重要的？（）

A.语言模型的训练

B.对话管理策略

C.情感分析能力

D.知识图谱的构建

9、人工智能在自动驾驶领域的应用面临着诸多技术和法律挑战。假设一辆自动驾驶汽车在行驶过程中需要做出决策，如避让行人或其他车辆。以下哪种方法在确保决策的安全性和合法性方面最为关键？（）

A.基于概率的决策模型

B.遵循预设的规则和策略

C.模仿人类驾驶员的决策方式

D.实时收集大量的交通数据进行分析

10、人工智能中的无监督学习可以发现数据中的隐藏模式和结构。以下关于无监督学习的描述，不正确的是（）

A.聚类分析和主成分分析是常见的无监督学习方法

B.无监督学习不需要事先标注数据，能够自动从数据中学习特征

C.无监督学习的结果通常难以解释和评估，应用范围相对较窄

D.可以用于数据预处理、特征提取和异常检测等任务

11、人工智能中的多智能体系统是由多个相互作用的智能体组成的。假设在一个物流配送场景中，多个配送车辆作为智能体需要协同工作以优化配送路线。那么，以下关于多智能体系统的特点，哪一项是不正确的？（）

A.智能体之