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加强人工智能数据安全与隐私保护
引言
随着人工智能技术的广泛应用，数据隐私和安全问题日益成为社会关注的焦点。人工智能需要大量的数据支持，这些数据的采集、存储和分析可能会涉及到个人隐私和企业商业机密，如何保障数据安全，防止数据泄露和滥用，成为了人工智能与社会经济融合中必须解决的重要问题。
随着机器学习，尤其是深度学习的快速发展，各种新型算法和模型的提出极大地推动了人工智能技术的前沿。例如，深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）等技术在视觉识别、语音处理和自然语言处理等领域取得了显著的成果。强化学习等新兴算法也为机器
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