沉浸式虚拟野外工作的出处管理工具评估-计算机科学-机器学习-可重复性.pdfVIP

沉浸式虚拟野外工作的出处管理工具评估

ARMINBERNSTETTER,GEOMARHelmholtzCentreforOceanResearchKielKiel

University,Germany

TOMKWASNITSCHKA,GEOMARHelmholtzCentreforOceanResearchKiel,Germany

ISABELLAPETERS,ZBWLeibniz-InformationCenterforEconomicsKielUniversity,Ger-

many

确保研究的可重复性是良好科学实践的重要组成部分。一种支持方法是通过来源信息：从数据收集到研究人员

的感知过程，最终形成发表结果的研究工作流信息。这在地质科学等学科中尤为重要，在这些领域中，研究人

员使用软件进行地理空间数据的交互式和沉浸式可视化，并在3D模型上进行虚拟测量模拟野外作业。我们评

本估了一个来源管理工具，该工具允许记录与虚拟野外作业工具的互动并标注可视化的不同状态。用户研究调查

译了研究人员如何使用这种数字实验室笔记本（DLB），以及沉浸式或非沉浸式设置下感知易用性和感知有用性

是否存在差异。参与者认为DLB既实用又易于使用。虽然有迹象表明在感知易用性方面存在差异（沉浸式环

中境更高），但使用模式并未显示出显著的组间差异。

1

vCCSConcepts:•Human-centeredcomputing→Scientificvisualization;Geographicvisualization;Empirical

2studiesinvisualization.

2

6AdditionalKeyWordsandPhrases:来源,虚拟实地考察,评估,可重复性

8

1ACMReferenceFormat:

.

7ArminBernstetter,TomKwasnitschka,andIsabellaPeters.2025.沉浸式虚拟野外工作的出处管理工具评估.In

0MenschundComputer2025(MuC’25),August31-September03,2025,Chemnitz,Germany.ACM,NewYork,NY,USA,

5

215pages./10.1145/3743049.3748566

:

v

i1介绍

x

r

a科学研究结果的可重复性在许多学科中至关重要[13]，特别是在研究人员从事复杂意义构建过

程[25]时。地球科学也不例外[21,29]，但它们结合了个人野外工作（例如，访问出露点并记

录观察、测量和手写笔记本中的解释）与基于软件的分析（例如使用地理信息系统(GIS)）是一

Authors’ContactInformation:ArminBernstetter,GEOMARHelmholtzCentreforOceanResearchKielKielUniversity,Kiel,Germany,

abernstetter@geomar.de;TomKwasnitschka,GEOMARHelmholtzCentreforOceanResearchKiel,Kiel,Germany,tkwasnitschka@geomar.de;

IsabellaPeters,ZBWLeibniz-InformationCenterforEconomicsKielUniversity,Kiel,Germany,ipe@informatik.uni-kiel.de.

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