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基于原理剖析与模型构建的ToF深度相机三维系统误差补偿方法探究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化与智能化飞速发展的时代,三维视觉技术作为获取物体和场景三维信息的关键手段,在众多领域中发挥着不可或缺的重要作用。从工业制造中的高精度检测与自动化生产,到智能交通里的自动驾驶与车辆识别;从医疗领域的手术辅助与康复治疗,再到虚拟现实、增强现实以及影视制作等娱乐行业,三维视觉技术都为这些领域带来了革命性的变化与发展机遇。
作为三维视觉技术的核心设备之一,ToF(Time-of-Flight,飞行时间)深度相机凭借其独特的工作原理和显著优势,正逐渐成为众多应用场景中的首选。ToF深度
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