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ChatGPT在高校突发事件网络舆情分析中的应用研究

说明

当前网络舆情分析多侧重于正面舆情的引导，而对于负面或反向舆论的应对策略尚不完善。如何识别潜在的负面情绪并采取有效的措施进行引导，避免事态恶化，仍然是技术上的难题。

在实际操作中，原始数据中包含大量的噪声信息，如无关的评论、重复信息和广告内容等。数据清洗不仅耗时且具有挑战性，尤其是针对不同来源、不同格式的数据，如何有效去除无关信息，保证数据的准确性和完整性，仍然是技术上的一大难题。

网络信息的传播速度非常快，特别是在突发事件发生的初期，信息的流动速度更为迅猛。传统的舆情分析工具往往难以跟

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