压缩感知重构技术：原理、算法与多领域应用的深度剖析.docx

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2025-07-27 发布于上海
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压缩感知重构技术：原理、算法与多领域应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息飞速发展的时代，信号处理技术在众多领域如通信、医学成像、雷达、遥感等发挥着至关重要的作用。传统的信号处理理论主要基于奈奎斯特采样定理，该定理要求采样频率至少为信号最高频率的两倍，才能保证从采样信号中完整地恢复原始信号。随着科技的不断进步，实际应用中所涉及的信号变得越来越复杂，带宽也越来越宽，严格遵循奈奎斯特采样定理进行信号采集，不仅会导致数据量急剧增加，给数据存储、传输和处理带来巨大压力，还可能因为硬件条件的限制而难以实现。例如，在高清视频采集、超宽带通信等场景下，按照奈奎斯特采样率进行采样，