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基于ChatGPT的情感分析模型在高校舆情中的应用探索

前言

尽管现有技术可以对舆情进行实时监测和分析，但在突发事件发生后的决策支持系统往往存在响应迟缓的问题。技术瓶颈导致信息分析结果无法快速转化为决策支持，影响了及时制定应对策略和舆论引导。

情感分析是舆情分析中一个至关重要的环节。ChatGPT能够通过训练模型对文本中的情感进行分类，判断其情感极性（正向、负向、中性）及情感强度。话题建模技术能够帮助ChatGPT识别文本中的主题或关键词，了解当前舆论关注的焦点，为高校提供对突发事件的实时监控和预警。

虽然舆论引导是危机管理的重要组成部分，但现

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