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基于深度学习的艺术图像分类算法探索与实践.docx

基于深度学习的艺术图像分类算法探索与实践.docx

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    深度洞察：基于深度学习的艺术图像分类算法探索与实践

    一、引言

    1.1研究背景

    在数字化时代，图像数据呈爆炸式增长，艺术图像作为其中独特的一类，承载着丰富的历史、文化和艺术价值。艺术图像分类旨在依据图像的风格、流派、作者、创作年代等属性，将其精准地划分到对应的类别中，这一任务在艺术研究、文化传承以及艺术市场等众多领域均具有举足轻重的意义。

    在艺术研究领域，艺术图像分类能够助力学者更高效地分析和比较不同艺术家的作品。例如，通过对大量印象派绘画作品的分类与特征提取，学者们可以深入探究印象派绘画在色彩运用、笔触表现以及光影处理等方面的独特风格，进而剖析其艺术风格的形成与演变过程。在文化传承方面，随着

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