1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 高等教育
  5. 研究生课件

基于QRDQN算法的扩散模型最优去噪路径研究.pdf

基于QRDQN算法的扩散模型最优去噪路径研究.pdf

    1. 1、本文档共57页，其中可免费阅读18页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    摘要

    自2020年扩散概率模型首次提出以来，该模型迅速崛起为生成模型领域的

    颠覆性架构。与传统的生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAE）相比，

    扩散模型在提升图像生成品质上有着明显的优势。通过前向过程中的数据加噪，

    扩散模型将图像数据转化为噪声；同时，通过借鉴非平衡热力学中的马尔可夫

    链去噪过程的概念，逐步重建噪声，生成与原始图像数据集风格类似的图像。相

    较于训练不稳定的生成对抗模型，扩散模型具有更平稳的训练过程，简化了训

    练生成对抗网络的流程和参数调节工作。这些特点使得扩散模型成为生成模

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    dongbuzhihui + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >