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电线电缆金属导体剂制工上岗培训教案

教案一：电线电缆金属导体制造工艺基础与安全操作规范

一、培训目标

1.了解电线电缆金属导体的基本结构与分类。

2.掌握金属导体拉制、轧制、焊接等关键工艺流程。

3.熟悉生产设备操作与维护要点。

4.强调安全生产规范与应急处理措施。

二、培训对象

电线电缆金属导体制造岗位新员工。

三、培训时间

4小时（理论+实操）。

四、培训内容

1.金属导体基础知识

-导体材料分类：

-纯铜导体（T1、T2等）的特性与应用。

-铜合金导体（如铜镍合金、铜锡合金）的性能差异。

-铝及铝合金导体的优缺点。

-导体结构：

-单根导体与绞合导体的区别。

-分层导体与复合导体的制造工艺。

-导电性能要求：

-电阻率、抗拉强度、延展性等关键指标。

教学方式：多媒体讲解、实物展示。

考核方式：选择题、简答题（如：简述T1铜与T2铜的区别）。

2.金属导体制造工艺流程

-拉制工艺：

-拉制原理：金属塑性变形与润滑作用。

-设备介绍：拉拔机结构、主要参数（拉拔力、速度）。

-操作步骤：坯料准备、模具选择、拉制过程监控。

-质量控制：表面缺陷（划痕、毛刺）、尺寸偏差检测。

-轧制工艺：

-轧制原理：金属冷塑性变形与热轧区别。

-设备介绍：轧机类型（开坯轧机、精轧轧机）、辊缝调整。

-操作要点：轧制温度控制、轧制速度匹配。

-常见问题：轧制裂纹、表面折叠的预防。

-焊接工艺：

-焊接方法：闪光对焊、电阻点焊等工艺选择。

-设备操作：焊接参数（电流、时间）设定。

-质量检验：焊缝强度、气孔检测。

教学方式：工艺流程图演示、设备拆解讲解。

考核方式：实操考核（模拟拉制操作）、流程图绘制（绘制金属导体轧制工艺流程图）。

3.生产设备操作与维护

-设备安全操作：

-启动前的检查：润滑系统、传动系统、安全防护装置。

-正常运行监控：温度、压力、振动异常情况处理。

-停机步骤：冷却时间、清洁保养。

-设备维护保养：

-日常维护：润滑周期、部件磨损检查。

-定期保养：精度校准、故障排除。

-常见故障与排除：

-拉制断线原因分析（模具磨损、润滑不足）。

-轧制表面缺陷修复（辊缝调整、轧制速度优化）。

教学方式：模拟设备操作演练、故障案例分析。

考核方式：故障排查题（描述拉制断线原因及解决方法）、维护记录填写。

4.安全生产规范与应急处理

-安全风险识别：

-机械伤害：高速旋转部件、模具锋利边缘。

-电气伤害：高压设备、静电防护。

-火灾风险：易燃物（润滑油）管理。

-个人防护装备（PPE）：

-头盔、护目镜、防护手套、防静电服的正确使用。

-应急处理措施：

-划伤处理：急救包使用、伤口消毒。

-设备故障紧急停机：急停按钮操作、事故报告流程。

-火灾应急：灭火器使用方法、疏散路线。

教学方式：安全视频播放、应急演练（模拟设备故障停机）。

考核方式：安全知识问答（如：列举三种PPE及其用途）、应急演练评分。

五、培训评估

-理论考核：占比40%，题型包括单选、多选、简答。

-实操考核：占比60%，内容涵盖拉制操作、故障排查。

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教案二：电线电缆金属导体制造工艺优化与质量控制

一、培训目标

1.掌握金属导体制造工艺的优化方法。

2.熟悉导体质量控制标准与检测技术。

3.提升工艺参数对导体性能的影响分析能力。

4.学习质量管理体系在导体生产中的应用。

二、培训对象

电线电缆金属导体制造岗位熟练员工及质检人员。

三、培训时间

6小时（理论+实操）。

四、培训内容

1.金属导体制造工艺优化

-拉制工艺优化：

-润滑剂选择：不同拉拔速度下的润滑效果对比。

-模具设计改进：锥度、表面粗糙度对拉制效率的影响。

-能耗降低：节能型拉拔机应用案例分析。

-轧制工艺优化：

-热处理工艺引入：轧前退火对金属塑性改善的效果。

-多道次轧制优化：道次压下量分配对导体表面质量的影响。

-轧机自动化控制：智能控制系统参数调优。

-焊接工艺优化：

-焊接工艺参数优化：电流、速度对焊缝质量的动态调整。

-新型焊接技术：激光辅助焊接在导体连接中的应用。

-焊接缺陷预防：气孔、未焊透的成因与改进措施。

教学方式：工艺对比表格、优化案例分享。

考核方式：优化方案设计题（针对给定缺陷提出工艺改进建议）。

2.导体质量控制标准与检测技术

-质量标准解读：

-国家标准（GB/T）、行业标准（IEC）对导体的要求。

-不同应用场景（电力、通信）的导体性能差异。

-检测技术：

-电阻率检测：四探针法、涡流传感器的应用。

-尺寸检测：在线测量系统、轮廓仪精度对比。

-金相检测：断口分析、晶粒度评定。

-力学性能测试：抗拉强度、延伸率实验方法。

-在线质量监控：

-自动化检测设备：实时数据采集与异常报警。

-机器视觉检测：表面缺陷（划痕、凹坑）识别技术。

教学方式：检测仪器操作演示、检测报告解读