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基于Apriori关联算法的城市综合体停车需求
影响因素关联分析
姻黄锦王梓豪陈曾惠王佳楠戴志文黄海南*
(福建农林大学交通与土木工程学院,福州350108)
摘要明确城市综合体停车需求影响因素具有重要现实意义遥通过构建城市综合体停
车供需影响分析指标体系袁抽样选取了福州6个综合体停车场袁采集了连续一周的综合体停车
数据袁并提出基于Apriori算法对停车需求影响因素进行关联分析遥结果表明院综合体建筑面积
和周客流量是停车饱和度高的主要关联因素曰停车场容量和停车费用是停车饱和度低的主要关
联因素曰停车时段停车饱和度差异明显袁但关联影响不显著遥该方法适用于不同型综合体停
车需求分析袁为综合体停车管理和服务优化提供科学的手段袁有助于深入了解综合体停车需求
特性遥
关键词城市综合体停车需求关联规则Apriori算法停车时空特性
中图分类号院U491.7文献标志码院A文章编号院1674-85812024冤03-0081-06
城市综合体指以大型建筑群为基础袁涵盖五大车需求预测模型遥其中袁对综合体停车研究多集中
核心功能渊商业零售尧商务办公尧酒店餐饮尧公寓住于泊位共享的可性分析及实施策略研究袁如李林
宅尧综合娱乐等冤的城市地块遥城市综合体所在区域[11]
波等分析了单一建筑的停车需求一致性特征袁构
交通状况复杂袁停车拥堵问题较为突出遥城市综合[12]
建了停车需求影响系数修正模型曰李亚辉基于对
体的停车设施不仅影响着建筑体本身活动价值的不同类别建筑物的停车需求分析袁构建了多影响因
[1-2][13]
发挥袁也关乎区域交通的正常运遥素的综合体停车需求预测模型曰王鹏飞基于综合
目前关于城市综合体的停车研究多集中于停体停车问题袁构建了费用调节的综合体区域泊位调
[14]
车需求影响因素分析及预测方法方面遥影响因素分控模型袁以提高综合体区域泊位利用率曰周子豪基
析方面袁Falcon[3]分析了停车生产与土地利用模式之于综合体停车设施的空间特性袁建立了泊位级的空
[4]间布局评价指标袁甄别综合体停车拥堵和瓶颈易发
间的相互关系曰Rowe等分析了土地利用及开发强
度尧公共交通系统尧步距离对停车需求的影响曰龙区域遥
[5]综上袁本研究对福州市区几个综合体停车场开
东华利用主成分分析法分析了中心区不同类型停
车需求的影响因素袁探讨了停车需求与影响因素之展抽样调查袁在精细剖析综合体停车需求特征的基
[6]
间的函数关系曰冯喆分析了停车供需不平衡问题袁础上袁构建了城市综合体停车需求影响指标体系袁
提出了不同停车策略对停车需求的影响遥停车需求并采用Apriori算法对综合体停车需求影响指标进
[7]
预测方面袁Rojas等建立了神经网络算法对停车需了关联分析袁进一步揭示了不同类型的城市综合
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