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数字化转型推动下机电工程质量管理的创新发展路径
引言
智能化管理是数字化技术应用的高级阶段。通过大数据、云计算等技术手段，机电工程质量管理能够实现智能化分析和预测。基于历史工程数据的学习，智能化系统可以提前识别潜在的质量问题，进而采取预防性措施，优化工程实施过程中的质量控制环节，从而达到更高的质量保障水平。
随着数据的规模和复杂度不断增加，如何保障机电工程中所涉及数据的安全与隐私成为了一个亟待解决的问题。数字化技术的广泛应用使得大量敏感数据被采集、存储和传输，这在一定程度上增加了信息泄露或数据滥用的风险。因此，加强数据的加密、防护和授权管理，确
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