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深度神经网络驱动的在轨目标检测算法的革新与实践.docx

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    深度神经网络驱动的在轨目标检测算法的革新与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    1.1.1研究背景

    随着航天技术的飞速发展，人类对太空的探索和利用日益深入。从早期的卫星发射到如今的空间站建设、深空探测任务，航天领域不断拓展其边界。在这一过程中，在轨目标检测成为了保障航天任务安全、高效执行的关键技术之一。

    在浩瀚的宇宙空间中，存在着众多的在轨目标，如卫星、空间站、太空垃圾等。这些目标的状态监测、识别与跟踪对于航天任务的顺利开展至关重要。例如，在卫星组网任务中，需要实时监测各卫星的位置和姿态，确保它们能够正常协同工作；在空间站运营过程中，要及时发现并规避可能来袭的太空垃圾，以保障空间站和航天员

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