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面向整体的手术场景图
JongminShin,EnkiCho,KaYoungKim,
JungYongKim,SeongTaeKim,andNamkeeOh
DepartmentofSurgery,SamsungMedicalCenter,Seoul06351,RepublicofKorea
KyungHeeUniversity,Yongin17104,RepublicofKorea
摘要手术场景理解对于计算机辅助干预系统至关重要,需要对包含多种
元素(如外科工具、解剖结构及其相互作用)的手术场景进行视觉理解。为
本了有效表示手术场景中的复杂信息,已经探索了基于图的方法来结构性地
译建模手术实体及其关系。之前的手术场景图研究证明了使用图形表示手术
场景的可能性。然而,在基于图的表示中,某些手术场景方面的内容——例
中如工具-动作-目标的各种组合和操作工具的手的身份——尽管重要,但仍
2未得到充分探讨。为了将这些方面纳入图表示中,我们提出了Endoscapes-
v
1SG201数据集,其中包括对工具-动作-目标组合以及手身份的标注。我们
4还引入了SSG-Com,这是一种基于图的方法,旨在学习和表示这些关键元
5素。通过在下游任务(如安全视图评估和动作三元组识别)上的实验,我们
5
1证明了整合这些重要的场景图组件的重要性,突显了它们对理解手术场景
7.的重要贡献。代码和数据集可在/ailab-kyunghee/
0SSG-Com获得。
5
2
:Keywords:场景图·外科手术场景理解·胆囊切除术·动作三元组识
v
i别·安全关键视图
x
r
a
1介绍
手术场景理解对于计算机辅助手术至关重要,因为它捕捉了多样化的视
觉信息——包括外科工具、解剖结构及其在手术场景中的空间和功能关系。
从手术场景中捕获的信息在各种外科应用中发挥关键作用,包括工作流程分
析[9,13,14],自动安全视图(CVS)评估[10]和手术报告生成[6]。
为了表示手术场景中的复杂信息,已经探索了基于图的方法[4,5,10]来
结构化地建模手术实体及其关系。Islam等。[5]使用增强有边界框和交互
注释的EndoVis-18[1]数据集生成表示单一解剖结构、手术工具及其相互
同等贡献;通讯作者。
2Shin,Cho,Kimetal.
表1:比较来自每个数据集生成的图形中包含的信息类型。Endoscapes-
SG201是我们提出的数据集,基于Endoscapes-Bbox201[8],增加了额外
的标注和细化的标签。括号中的数字(#)表示每种类别中的类
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