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专题农业信息高质量图谱数据

奶牛体况评分目标检测数据集

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黄小平，豆子豪，黄飞，郑寰宇，侯现坤，王晨洋，冯涛，饶元

ISSN2096-2223

CN11-6035/N1.安徽大学，互联网学院，农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研

究中心，合肥230039

2.安徽农业大学，信息与人工智能学院，农业农村部农业传感器重点实验室，合

肥230036

摘要：奶牛体况评分是评价奶牛产能与体态健康的重要指标。目前，随着现代化

牧场的发展，智能检测技术已被应用于奶牛精准养殖中。本研究旨在创建一个奶

牛体况评分目标检测数据集，以支持农业领域中奶牛健康监测的自动化。本数据

集由体况评分3.25、3.5、3.75、4.0和4.25的5类图像组成，且每张图像都标注

文献CSTR：了奶牛的体况评分区域。体况评分是衡量奶牛健康状况的重要指标，对于精确而

32001.14.11-6035.csd.2024.0126.zh高效的评估具有重要意义。数据集的构建来自规模化养殖农场的奶牛图像，每张

图像都经过专业兽医团队的体况评分，评分结果被用于生成标注信息。标注信息

包括奶牛体况评分的边界框坐标和相应的评分标签。为了提高数据集的多样性和

文献DOI：

鲁棒性，在数据集中引入了一系列挑战性因素，例如不同光照条件、奶牛姿态的

10.11922/11-6035.csd.2024.0126.zh

数据DOI：变化以及背景杂乱的情况。这有助于确保训练的目标检测模型在真实场景中具有

10.57760/sciencedb.16704良好的泛化性能。通过开发这一奶牛体况评分目标检测数据集，为农业领域的奶

牛健康监测提供了一个有力的工具，有望推动相关技术的发展，提高奶牛管理的

文献分类：信息科学效率和精度。此外，本数据集还为研究人员提供了一个有价值的资源，用于深入

研究奶牛体况与健康之间的关联，为未来的农业科技创新提供支持。

收稿日期：2024-03-12

关键词：奶牛体况评分；目标检测；农业领域；健康监测

开放同评：2024-06-17

录用日期：2024-11-21数据库（集）基本信息简介

发表日期：2025-02-24

数据库（集）名称奶牛体况评分目标检测数据集

数据通信作者饶元（raoyuan@）

数据作者黄小平、豆子豪、黄飞、郑寰宇、侯现坤、王晨洋、冯涛、饶元

数据时间范围2018年5月至2023年7月

地理区域安徽合肥

数据量4.19GB

数据格式*.jpg,*.xml

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