上海民航职业技术学院《计算智能与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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上海民航职业技术学院《计算智能与应用》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在人工智能的自然语言生成任务中，预训练语言模型如GPT-3取得了显著进展。假设要使用预训练语言模型生成一篇新闻报道，以下哪个步骤是最重要的？（）

A.选择合适的预训练模型

B.对模型进行微调

C.设计输入的提示信息

D.评估生成的文本质量

2、人工智能在金融领域的应用不断拓展，假设一个银行使用人工智能系统进行信用评估，以下关于这种应用的描述，正确的是：（）

A.人工智能信用评估系统能够完全取代人工评估，不会出现任何错误

B.数据的质量和特征选择对人工智能信用评估系统的准确性至关重要

C.人工智能信用评估系统只考虑客户的财务数据，不考虑其他非财务因素

D.银行不需要对人工智能信用评估系统的结果进行审核和监督

3、人工智能中的异常检测技术在许多领域都有需求，如网络安全、工业监控等。假设要在一个大型网络中检测异常的流量模式，需要能够快速发现潜在的威胁。以下哪种异常检测方法在处理高维、动态的数据时表现更为出色？（）

A.基于统计的方法

B.基于聚类的方法

C.基于深度学习的方法

D.以上方法结合使用

4、人工智能中的自动机器学习（AutoML）旨在自动化模型的选择和调优过程。假设一个企业没有专业的数据科学家，希望使用AutoML来构建模型。以下关于自动机器学习的描述，哪一项是错误的？（）

A.AutoML可以自动有哪些信誉好的足球投注网站合适的算法、超参数和特征工程方法

B.能够降低模型开发的门槛，使非专业人员也能构建有效的人工智能模型

C.AutoML生成的模型总是优于由经验丰富的数据科学家手动构建的模型

D.但仍需要一定的人工干预和监督，以确保模型的合理性和可靠性

5、人工智能中的优化算法对于模型的训练和性能提升起着关键作用。以下关于优化算法的叙述，不正确的是（）

A.常见的优化算法包括随机梯度下降（SGD）、Adagrad、Adadelta等

B.不同的优化算法在收敛速度、稳定性和对超参数的敏感性方面有所不同

C.优化算法的选择只取决于模型的架构，与数据特点无关

D.可以通过调整优化算法的参数来提高模型的训练效果

6、人工智能在语音识别领域取得了重大进展。假设要开发一个能够实时将语音转换为文字的系统，以下关于语音识别的描述，哪一项是不正确的？（）

A.声学模型用于分析语音的声学特征，语言模型用于理解语言的语法和语义

B.深度神经网络在语音识别中能够提高识别准确率和鲁棒性

C.语音识别系统在各种环境和口音条件下都能达到100%的准确率

D.对大量不同口音和背景噪音的语音数据进行训练，可以提升系统的适应性

7、深度学习在图像识别领域取得了显著的成果。假设我们正在训练一个深度神经网络来识别不同种类的动物。如果训练数据中某些动物类别的样本数量过少，可能会导致什么问题？（）

A.模型过拟合

B.模型欠拟合

C.训练速度加快

D.模型的准确率提高

8、人工智能中的迁移学习是一种有效的技术手段。以下关于迁移学习的描述，不正确的是（）

A.迁移学习可以利用已有的预训练模型和知识，在新的任务和数据上进行微调

B.迁移学习能够减少新任务中的数据标注工作量和训练时间

C.迁移学习只能在相似的领域和任务中应用，无法跨越不同的领域

D.合理运用迁移学习可以提高模型的泛化能力和性能

9、人工智能在教育领域有着创新应用。假设要开发一个自适应学习系统，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（）

A.根据学生的学习进度和表现，动态调整学习内容和难度

B.利用情感分析技术了解学生的学习情绪，提供相应的激励和支持

C.人工智能驱动的教育系统可以完全替代教师的角色，实现自主学习

D.结合虚拟现实和增强现实技术，创造沉浸式的学习体验

10、人工智能中的模型压缩技术可以减少模型的参数数量和计算量。假设要在移动设备上部署一个深度学习模型，以下哪种模型压缩方法可能最有效？（）

A.剪枝

B.量化

C.知识蒸馏

D.以上都有可能

11、在人工智能的研究中，模型的评估指标对于衡量模型性能非常重要。假设要评估一个图像分类模型的性能。以下关于评估指标的描述，哪一项是不准确的？（）

A.准确率是常用的评估指标之一，表示正确分类的样本比例

B.