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大数据时代下实体关系挖掘关键技术的深度剖析与实践探索
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展,大数据时代已然来临。据国际数据公司(IDC)预测,全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,数据量的爆发式增长为各领域带来了前所未有的机遇与挑战。在这样的数据洪流中,传统的数据处理技术与工具显得力不从心,无法高效地处理和分析这些海量、复杂的数据。例如,在社交媒体平台上,每天会产生数以亿计的用户评论、帖子等非结构化文本数据,如何从这些数据中快速获取有价值的信息,成为了亟待解决的问题。
实体关系挖掘作为大数据处理中的关键技术,在众多领域发挥着举足轻重
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