2024年一级建造师民航机场跑道FOD雷达与视频融合识别算法训练练习.docVIP

2024年一级建造师民航机场跑道FOD雷达与视频融合识别算法训练练习

单项选择题（每题2分，共20题）

1.FOD雷达的工作频段一般是（）

A.低频段

B.中频段

C.高频段

D.微波频段

答案：D。解析：FOD雷达通常工作在微波频段，微波频段能较好地实现对跑道上异物的探测。

2.视频融合识别算法中，对图像预处理不包括（）

A.灰度化

B.降噪

C.特征提取

D.增强

答案：C。解析：图像预处理包括灰度化、降噪、增强等操作，特征提取属于后续处理步骤，不属于预处理。

3.FOD雷达探测距离一般能达到（）

A.100米

B.200米

C.300米

D.400米

答案：C。解析：常见的FOD雷达探测距离一般可达300米左右，以满足跑道监测需求。

4.视频识别中常用的图像特征是（）

A.颜色特征

B.形状特征

C.纹理特征

D.以上都是

答案：D。解析：颜色、形状、纹理特征都是视频识别中常用的图像特征，用于区分不同物体。

5.FOD雷达探测精度可达到（）

A.厘米级

B.分米级

C.米级

D.毫米级

答案：A。解析：FOD雷达探测精度能达到厘米级，可精确探测异物大小等信息。

6.融合算法中，将雷达数据和视频数据进行匹配的关键是（）

A.时间同步

B.空间定位

C.数据格式统一

D.以上都不是

答案：B。解析：空间定位是将雷达数据和视频数据进行匹配的关键，确保两者能对应到跑道上的同一位置。

7.视频图像增强的目的不包括（）

A.提高清晰度

B.突出目标物体

C.降低噪声

D.减少图像分辨率

答案：D。解析：视频图像增强是为了提高清晰度、突出目标物体、降低噪声等，而不是减少图像分辨率。

8.FOD雷达的探测角度范围通常是（）

A.90°

B.180°

C.270°

D.360°

答案：B。解析：FOD雷达探测角度范围通常为180°，能覆盖跑道一定宽度范围。

9.融合算法中对数据进行融合的层次不包括（）

A.数据层

B.特征层

C.决策层

D.应用层

答案：D。解析：融合算法数据融合层次包括数据层、特征层、决策层，不包括应用层。

10.视频识别算法中常用的分类器是（）

A.决策树

B.支持向量机

C.神经网络

D.以上都是

答案：D。解析：决策树、支持向量机、神经网络都是视频识别算法中常用的分类器。

11.FOD雷达的安装位置一般在（）

A.跑道一侧

B.跑道两端

C.塔台

D.导航台

答案：A。解析：FOD雷达一般安装在跑道一侧，以便对跑道进行有效探测。

12.视频图像降噪方法不包括（）

A.均值滤波

B.中值滤波

C.高斯滤波

D.锐化滤波

答案：D。解析：均值滤波、中值滤波、高斯滤波都是常见的图像降噪方法，锐化滤波用于增强图像边缘等，不是降噪方法。

13.融合算法处理数据的速度要求是（）

A.每秒1帧

B.每秒10帧

C.每秒20帧以上

D.每秒5帧

答案：C。解析：为了实时监测跑道FOD，融合算法处理数据速度要求每秒20帧以上。

14.FOD雷达对不同材质异物的探测效果（）

A.相同

B.金属异物探测效果好

C.非金属异物探测效果好

D.无法比较

答案：B。解析：FOD雷达对金属异物探测效果相对较好，因为金属对雷达波反射较强。

15.视频融合识别算法训练中使用的数据集要求（）

A.数据量小

B.数据单一

C.数据具有代表性

D.以上都对

答案：C。解析：训练数据集要求数据具有代表性，这样才能训练出准确的算法模型。

16.雷达信号处理中用于提高信噪比的方法是（）

A.匹配滤波

B.卷积

C.傅里叶变换

D.拉普拉斯变换

答案：A。解析：匹配滤波是雷达信号处理中提高信噪比的常用方法。

17.视频识别中对运动目标的检测方法是（）

A.帧差法

B.背景差分法

C.光流法

D.以上都是

答案：D。解析：帧差法、背景差分法、光流法都是视频识别中检测运动目标的方法。

18.FOD雷达探测目标的原理是（）

A.激光反射

B.超声波反射

C.雷达波反射

D.红外线反射

答案：C。解析：FOD雷达通过发射和接收雷达波反射来探测目标。

19.融合算法评估指标不包括（）

A.准确率

B.召回率

C.均方误差

D.数据量

答案：D。解析：准确率、召回率、均方误差都是融