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高校档案馆智能问答系统的需求与挑战分析.docx

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    高校档案馆智能问答系统的需求与挑战分析

    前言

    尽管智能问答技术在高校档案馆的应用中取得了一定进展，但仍面临一些技术瓶颈。自然语言处理技术的复杂性使得智能问答系统在面对某些专业性较强或信息量较大的档案时，可能出现理解错误或查询不准的情况。深度学习算法对于大规模数据的处理能力仍需进一步提高，才能在海量档案中进行高效检索。

    智能问答技术，作为人工智能（AI）领域的一个重要分支，致力于通过自然语言处理（NLP）和机器学习等技术，模拟人类的问答能力。该技术能够解析用户的提问，通过检索和推理得出准确的回答。随着技术的进步，智能问答系统不仅能够处理简单的问答

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