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基于Struck算法的目标跟踪性能优化与创新研究.docx

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    基于Struck算法的目标跟踪性能优化与创新研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在计算机视觉领域，目标跟踪一直占据着至关重要的地位，它旨在视频序列中持续定位特定目标，为众多前沿应用提供核心技术支撑。在智能安防系统里，通过目标跟踪技术可以实时监测人员和物体的移动轨迹，及时察觉异常行为，为公共安全保驾护航。在自动驾驶领域，目标跟踪助力车辆对周围行人、车辆以及交通标志等进行精准识别与跟踪，为安全、高效的自动驾驶奠定基础。在人机交互中，目标跟踪能够捕捉人体动作和姿态，实现自然、流畅的交互体验，推动人机协作的发展。

    然而，实际应用场景中的目标跟踪面临着诸多严峻挑战。复杂多变的光照条件可能导致目标外观

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