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#encoding:utf-8

importreddit_algorithm

fromdatetimeimportdatetime

defmake_recommand_list_key():

returnbbsrecommandlist

classTopicRecommand:

根据帖子获得的投票数量以及帖子的,对帖子进行评分,

并根据评分对帖子进行排序。

definit(self,client):

self.client=client

self.recommand_list=make_recommand_list_key()

defupdate_rank(self,topic_id,up_vote,down_vote,post_time)

根据文章的投票数和,更新文章在推荐列表中的排位。

#因为算法只接受datetime格式的,而我们记录的文章是

UNIX时间戳

#所以这里需要将UNIX时间戳转换为Python的datetime时间

post_time_in_datetime_format=datetime.fromtimestamp(post_time)

#使用推荐算法计算出帖子的分值

score=reddit_algorithm.hot(up_vote,down_vote,

post_time_in_datetime_format)

#为帖子设置新的分值,并更新帖子在推荐列表中的排位

self.client.zadd(self.recommand_list,topic_id,score)

defpaging(self,n,count):

按时间从新到旧的顺序,以count篇文章为一页,返回推荐列表第n页上的文章。

start_index=(n-1)*count

end_index=n*count-1

returnself.client.zrevrange(self.recommand_list,start_index,end_index)

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