江西理工大学《人工智能与实践》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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江西理工大学《人工智能与实践》

2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、人工智能在法律领域的辅助决策中具有一定作用。假设要利用人工智能协助法官判断案件，以下关于其应用的描述，哪一项是不正确的？（）

A.分析大量的法律案例和条文，提供相关的参考和建议

B.利用数据挖掘技术发现案件中的潜在规律和模式

C.人工智能的判断结果可以直接作为最终的法律裁决，无需法官审查

D.帮助法官提高决策的效率和准确性，但最终决策权仍在法官手中

2、人工智能中的联邦学习技术旨在保护数据隐私的同时实现模型的协同训练。假设多个机构拥有各自的私有数据，需要共同训练一个模型。以下哪种联邦学习算法或框架在处理数据异构和通信效率方面表现更为优秀？（）

A.横向联邦学习

B.纵向联邦学习

C.联邦迁移学习

D.以上框架根据具体情况选择

3、在人工智能的应用场景中，比如医疗诊断领域，要开发一个能够根据患者的症状、检查结果和病史准确预测疾病的系统。为了实现高精度的预测，以下哪种因素可能起到决定性作用？（）

A.数据的质量和数量

B.算法的复杂度

C.计算资源的多少

D.模型的训练时间

4、人工智能中的弱人工智能和强人工智能是两个不同的概念。假设我们在讨论人工智能的发展阶段，以下关于弱人工智能和强人工智能的描述，哪一项是正确的？（）

A.弱人工智能已经能够像人类一样思考和创造

B.强人工智能目前已经广泛应用于各个领域

C.弱人工智能只能完成特定的任务，不具备通用性

D.区分弱人工智能和强人工智能的关键在于计算能力

5、人工智能中的自动机器学习（AutoML）旨在自动化模型的选择和调优过程。假设一个企业没有专业的数据科学家，希望使用AutoML来构建模型。以下关于自动机器学习的描述，哪一项是错误的？（）

A.AutoML可以自动有哪些信誉好的足球投注网站合适的算法、超参数和特征工程方法

B.能够降低模型开发的门槛，使非专业人员也能构建有效的人工智能模型

C.AutoML生成的模型总是优于由经验丰富的数据科学家手动构建的模型

D.但仍需要一定的人工干预和监督，以确保模型的合理性和可靠性

6、深度学习作为一种强大的人工智能技术，在图像识别领域取得了显著成果。假设要开发一个能够识别各种动物的图像识别系统，以下关于深度学习在该任务中的描述，哪一项是不正确的？（）

A.卷积神经网络（CNN）常用于图像特征提取和分类，能有效识别动物图像

B.深度神经网络需要大量的标注图像数据进行训练，以提高识别准确率

C.通过调整网络结构和参数，可以优化图像识别模型的性能

D.深度学习模型一旦训练完成，就无需再进行优化和改进，能够始终保持高精度

7、在人工智能的药物研发中，机器学习可以辅助药物分子的设计和筛选。假设要开发一种治疗特定疾病的新药，以下哪种机器学习方法可能最有助于找到潜在的有效分子结构？（）

A.分类算法

B.回归分析

C.聚类分析

D.强化学习

8、在人工智能的优化算法中，随机梯度下降（SGD）是常用的方法之一。假设在训练一个深度学习模型时，发现模型收敛速度较慢。以下哪种改进的SGD变种或优化策略能够加快模型的收敛速度，同时避免陷入局部最优解？（）

A.Adagrad

B.Adadelta

C.RMSProp

D.以上策略结合使用

9、在人工智能的音频处理中，语音增强是一项重要任务。假设要提高在嘈杂环境中录制的语音的清晰度，以下关于语音增强技术的描述，正确的是：（）

A.简单的滤波方法就能够完全去除噪声，恢复清晰的语音

B.语音增强技术只对特定类型的噪声有效，对复杂的噪声环境无能为力

C.结合深度学习算法和声学模型，可以更有效地从噪声中提取有用的语音信息

D.语音增强的效果不受原始语音质量和噪声强度的影响

10、人工智能中的自动规划和调度问题在许多领域都有应用，如生产制造、物流配送等。假设一个工厂要安排生产任务，需要考虑机器的可用性、订单的优先级和交货日期等约束条件。以下哪种自动规划算法在处理这种复杂的约束满足问题上最为高效？（）

A.A*算法

B.遗传算法

C.模拟退火算法

D.蚁群算法

11、人工智能中的强化学习算法可以分为基于值函数的方法和基于策略的方法。以下关于这两种方