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代码异味如何影响Scratch初学者程序员的技能
增长?
RicardoHidalgoAragónJesúsM.González-BarahonaGregorioRobles
UniversidadReyJuanCarlosUniversidadReyJuanCarlosUniversidadReyJuanCarlos
Madrid,SpainMadrid,SpainMadrid,Spain
r.hidalgoa.2024@alumnos.urjc.esjesus.gonzalez.barahona@urjc.esgrex@gsyc.urjc.es
摘要—背景。代码异味,即设计或风格中的反复出现的异常入门门槛,现在在K-12和大学初级课程中随处可见[2]。
现象,在专业代码中已被广泛研究。然而,它们在初学者创建的这些平台生成了大量学生作品的公共存储库,并且配备了
基于模块项目中的重要性仍然很大程度上未知。像Scratch这23
自动化分析工具——包括DrScratch[3]和LitterBox[4]
本样的基于模块环境提供了一个独特且数据丰富的设置来考察新兴——从中提取计算思维(CT)指标和计算机科学清单。这
译的设计问题如何与计算思维(CT)技能培养相交。目标。本研究些数据为调查新兴设计问题与编程能力发展的关系提供了
探讨了CT熟练度与设计层面代码异味之间的联系——这些问
中题可能会妨碍软件维护和演进——在Scratch开发者创建的程及时的机会。谁算作新手?遵循Resnick[5]和Dasgupta[6]
1序中。我们试图确定哪个计算思维维度与哪个代码异味之间最为的定义,我们将初学者Scratch编程者定义为几乎没有或
v紧密关联,并且任务背景是否调节这些关联。方法。从2百万
4个公开的Scratch项目中抽取了样本。使用开源的linters,我完全没有基于文本的编码经验(K-12或大学一年级)的创
1作者。年龄元数据不可用;因此我们使用Scratch的预期
3们从这些项目中提取出了九项CT分数和40个代码异味指标。
7经过严格的预处理后,我们应用描述性分析、稳健的相关性测试、教育定位作为用户经验水平的代理。虽然我们承认Scratch
1分层交叉验证以及探索性的机器学习模型;定性抽查对定量模式既被初学者也被有经验的开发者使用——前者将其作为入
.
7进行了情境化。影响。本研究将提供首个大规模的细粒度地图,门平台[5],后者则用它来探索计算思想或构建高级创意
0链接具体的CT能力与具体的设计缺陷和反模式。结果有望(i)
5原型[6]——这种主要的两极分化解释了为何RQ1和RQ2
2为基于证据的教学大纲和自动化反馈系统提供建议,(ii)为未来适用于初学者,而RQ3则适用于更有经验的用户。维护
:的教育干预设定效应大小基准,并且(iii)向研究社区提供一个
v公开的、匿名化的数据集以及可重复分析的数据流。通过澄清编重点。以往的研究表明,维护主题在许多入门课程中受到
i
x程习惯如何影响早期技能获取,这项工作推进了计算教育理论和的关注相对较少[7]。在基于重混的环境如Scratch中,即
r
a可持续软件维护与演进的实际工具。使是看似无害的设计缺陷——例如混乱的积木排列、重复
IndexTerms—恶臭气味,代码异味,计算思维,软件维的逻辑或不明确的命名——当通过众多下游项目传播时,
护,软件演化,基于块的编程(scratch),初学程序员
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