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改进YOLOv10在驾驶疲劳检测中的应用
目录
改进YOLOv10在驾驶疲劳检测中的应用（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
二、改进YOLOv10模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
三、改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
数据增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
主要内容及作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
实际案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
参数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
各参数对性能的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
根据具体需求进行优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
模型融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
将YOLOv10与现有技术相结合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
实例展示和效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
四、实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
实验环境设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
测试数据集选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
不同改进措施的效果对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
综合性能提升情况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
讨论与结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
五、未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
技术发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
当前研究热点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
可能面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
探索方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
新的技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
对未来研究的建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
改进YOLOv10在驾驶疲劳检测中的应用（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
二、驾驶疲劳检测技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
驾驶疲劳定义及危害．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
传统驾驶疲劳检测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
基于YOLOv10的驾驶疲劳检测技术应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
三、YOLOv10算法原理及特点．．．．．．．．．．．．．．．．
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